信息科学技术学院康晋锋课题组在基于阻变器件的神经网络应用研究方向取得重要进展201

发布时间：2014-12-01

　　仿制生物大脑进行神经形态计较不断是人类的胡想。大学消息科学手艺学院微纳电子研究院康晋锋教讲课题组持久努力于金属氧化物阻变机制、阻变器件布局、阻变存储阵列等标的目的的研究。2012年，他们与斯坦福大学合作，操纵氧化铪阻变器件中电阻随电压变化的特征实现了雷同生物突触的功能，其响应速度比生物突触快100万倍，电操作过程简单，出产工艺与保守集成电手艺兼容，成本低，无望使用于图像语音识别、大数据阐发等复杂性海量消息处置。

　　近日，康晋锋课题组通过布局与手艺立异，在神经突触布局与实现方面取得系列。此中，通过布局立异，提出基于三维阻变器件布局的电子神经突触，具有高效神经形态进修能力，其每个单位的体积只要生物突触的十万分之一，为实现大规模、高密度、低能耗神经收集系统供给了与当前半导体工艺兼容的低成本处理方案。该与斯坦福大学合作完成，以题为“”的论文颁发于《美国化学会•纳米》，北大博士后高滨为第一作者，康晋锋传授、刘力锋副传授为配合通信作者（）。

　　同时，通过手艺立异，提出并操纵与工艺完全兼容的手艺，制备可实现高密度集成的垂直围栅场效应晶体管与阻变器件组合单位，并成功地在一个器件单位布局中演示了分歧的神经元功能，为丰硕与优化设想神经收集系统供给了新的手艺处理方案。该神经单位布局具有最小单位面积（4