电子类论文基于SVM的电子邮件分类系统研究论文pdf

发布时间：2014-10-16

　　--优良硕士结业论文，完满PDF格局，可在线免费浏览全文和下载,支撑复制编纂,可为大学生本专业本院系本科专科大专和研究生学士硕士相关类学生供给结业论文范文典范指点,也可为要颁发职称论文的供给参考！！！

　　山东师范大学硕士学位论文 基于SVM的电子邮件分类系统研究 摘要 及，它此刻曾经演变成为一个愈加复杂并丰硕的多的系统，能够传送声音、图片、图像、 文档等多消息，以致于如数据库或账目演讲等愈加专业化的文件都能够电子邮件附件 的形式在网上分发。此刻，电子邮件已成为很多商家和组织机构的生命血脉。用户能够通 过电子邮件的进行项目办理，而且有时要按照快速，或洲际的电子邮件消息互换进 行主要的决策步履。然而跟着电子邮件数量的增加，若何对电子邮件进行无效的分类，并 且过滤出垃圾邮件，成为一个令良多用户懊恼的问题。 支撑向量机是基于统计进修理论的新一代进修机械，具有良多吸惹人的特点，它在函 别问题中表示出很多特有的劣势，并可以或许推广使用到函数拟合等其它机械进修问题。良多 学者认为，它41JJE在成为继模式识别和神经收集研究之后机械进修范畴中新的研究热点， 题”过程中所取得的核函数使用等方面的凸起进展令人鼓励，已被认为是目前针对小样本 统计估量和预测进修的最佳理论。 本课题基于支撑向量机方式对电子邮件分类进行了研究和实现，次要包罗以下内容： l、引见电予邮件的相关理论。阐述了电子邮件的格局，其次阐发了电子邮件的传输 道理、相关和谈和尺度，并细致阐了然邮件分类的国表里研究现状，为本课题的全面开展 奠基了根本。 2、会商了支撑向量机的思惟、方式、使用和特点以及国表里研究动态，分类问题。 3、研究了文天职类的定义、评估方式。最初细致切磋了中文文本的分类过程：文本