残疾大学生就业心理健康量表的构建
发布时间：2021-11-16
【摘要】目的：编制能科学评价残疾大学生就业心理健康的量表，为有效评价残疾大学生就业心理健康水平提供测量工具，从而有利于指导残疾大学生积极和谐就业。方法：采用文献研究法、德尔菲法和层次分析法构建残疾大学生就业心理健康量表。结果：①残疾大学生就业心理量表包括个人认知、人格特征、就业情绪情感、就业意志、就业倾向5个维度68项指标。②量表指标通过权重系数的一致性检验，权重分配比例个人认知为0.21、人格特征为0.20、就业情绪情感为0.19、就业意志为0.20、就业倾向为0.20。③量表的KMO是0.78，总的Cronbachα系数是0.95，Spear-Brown相关系数以及Guttman-half系数均大于0.8，各因素内部Cronbachα系数在0.75～0.94。结论：量表编制无逻辑错误，具有较好的信度效度，符合量表编制的要求，能比较科学地测量出残疾大学生的就业心理健康水平。
【关键词】残疾大学生;就业心理;量表;层次分析法;德尔菲法
残疾人事业是我国的一项重要民生工程，大力发展残疾人教育事业是“弱有所扶”的具体体现。近年来，社会对残疾人教育公平性的重视，以及各项国家政策的引导，使得我国残疾人高等教育取得长足发展[1]。十年来，残疾大学生数量呈现出稳步上升的趋势(如图1所示)，根据中国残疾人联合会发布的《2019年残疾人事业发展统计公报》，2019年共有12362名残疾人进入普通高等院校接受高等教育，相较于2009年增长近90%[2]。当前，促进残疾人事业发展，改善残疾人生活质量，已成为全面建设小康社会和构建社会主义和谐社会一项重要而紧迫的任务。发展残疾人高等教育，主要目的是让更多残疾人掌握先进知识，学习谋生技能，促进就业进而实现人生理想，正如现代残疾人事业宗旨和目标“以平等的机会，充分参与社会生活，共享社会物质文化成果”[3]，若无法保障残疾大学生的就业，那么高等教育就失去了意义。据统计，2016年全国持证残疾人就业人数为896.1万人，只相当于健全人就业率的62%左右。2019年高校毕业生达到850万，就业形式越发严峻，接受过高等教育的残疾大学生，虽然具有一定的职业技能，但是由于生理残疾，使得他们不得不在就业过程中承受更大的压力，就业环境更加艰难[4]。基于对残疾大学生就业状况的关注，部分学者对就业现状进行了相关研究，认为当前残疾大学生就业过程中普遍存在就业率低、就业层次低等问题。
就业能力是影响就业质量的重要因素，随着社会竞争的加大，就业能力的考察涵盖了技能、知识、认知、态度等多个方面[5]。残疾大学生迫切的希望通过接受高等教育，弥补自身缺陷带来的不足，但就业形势与就业预期差距较大，对残疾大学生的就业心理造成一定的负面作用[6]，产生如焦虑、自卑、紧张、攀比等消极情绪[7]，影响就业积极性。研究显示，残疾大学生的就业能力受到生理和心理的多重影响，残疾大学生心理资本与就业绩效存在显著正相关关系，心理资本越高，就业过程中的效率越高、效果越好[5]，另外，积极心理状态也会对身体意向起着正向预测作用[8]。因此，在残疾大学生就业能力培养时，应充分考虑到残疾大学生的心理发育特点，突出针对性，增强对残疾大学生心理素质的考察，如社会融合能力、抗压积极心理等[4]。这就要求能够及时有效了解残疾大学生的就业心理健康状况，便于采取有针对性地健康促进策略，提高残疾大学生就业能力。
由此可见开展残疾大学生的就业心理研究是十分必要的，目前我国对残疾大学生就业心理状况以现状调查，原因分析研究为主，但是残疾大学生心理与普通大学生心理存在较大差异，若仍然应用现有的普适性量表[9]，则缺少针对残疾大学生就业心理的特异性调查。基于此，本研究在心理学、教育学、管理学等多学科理论基础上，融合残疾人就业现状和影响因素，构建适用于残疾大学生的就业心理健康量表，以期科学量化残疾大学生的就业心理健康水平，进而为残疾大学生积极就业择业提供及时有效的指导，并提升残疾大学生就业水平。
1方法
1.1德尔菲法
德尔菲法，又称专家调查法，对专家的评价结果进行总结整理，并进行进一步修改，使专家意见趋于一致，最终获得一份具有权威性的量表[10]。
1.1.1专家的遴选本研究共选择15名专家，涉及教育学、心理学、管理学、预防医学、精神病学、护理学、流行病学等专业，能够覆盖本研究所需的学科领域。
1.1.2拟定专家咨询表通过文献和相关书籍学习，了解残疾人就业的心理现状、心理健康的维度及分类，初步确定量表的各级指标。咨询表包含专家基本情况、各级指标(条目)的必要性重要性打分及专家打分依据3个部分。
1.1.3专家咨询过程向遴选专家简单介绍研究内容及目的后，专家自行对此课题进行理解学习分析。咨询过程包括两轮，在第二轮专家咨询结束后，各项指标能够满足要求，最终确定量表条目。
1.1.4咨询表的收集和整理将专家对各个指标的打分整理到表格中，归纳分析主观性意见，对于不符合要求的指标(或条目)进行删减或修改。
1.2层次分析法
指标权重的确定采用层次分析法(AHP)，该方法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
1.3统计处理
采用SPSS25.0进行量表数据统计分析及信效度检验。专家对量表中条目的打分情况，用均数(x珚)、标准差(s)、变异系数(cv)、满分比表示，资料的可信程度回收率(回收率=回收问卷数/发放问卷数×100%)和专家权威系数[Cr=(Ca+Cs)/2]，Ca表示专家的判断依据，Cs表示专家对问题的熟悉程度[11]。
2结果
2.1专家基本信息
本次专家咨询共选入15位专家，进行了两轮专家咨询，对专家基本情况进行描述性分析，见表1。
2.2专家的权威系数、积极系数
2.2.1权威系数专家的权威性由条目熟悉程度和判断依据两部分组成，最终的权威程度系数均≥0.7，表示该专家打分为可靠得分[11]。根据专家基本情况，对专家的学术水平赋值，赋值情况见表2。
2.2.2积极系数两轮专家的积极系数均为100%，第一轮咨询中每位专家均提出了自己的修改建议和意见，15名专家中，有11名专家提出文字性修改意见，为73%>50%，说明专家对参与该研究的主动性较强。
2.3专家咨询结果分析
2.3.1第一轮专家咨询结果第一轮专家咨询中的一级、二级标题专家打分情况汇总，重要程度赋值范围为3.62～4.93，满分比范围为0.33～0.93，cv范围为0.05～0.48。整理专家文字意见后，各一级标题下共可总结归纳共16条，对于量表的整体建议共3条，其中多位专家对一级指标的划分提出意见，建议参考心理健康的五大分类进行进一步明确和划分，对初步量表进行适当的补充、修改和删减。
2.3.2第二轮专家咨询第二轮专家咨询的结果显示，所有的条目大于3.5，满分比大于20%，标准差最小值为0.4，一、二级cv最小值均小于0.25，可以认为专家对于一二级指标的意见较为集中[11]，但三级条目中有一项cv大于0.25，对该项进行调整修改，确定一级指标包括个人认知、人格特征、就业情绪情感、就业意志、就业倾向5个方面构成，二级标题17项，三级条目68项，见表3。
2.4指标权重的确定
2.4.1建立层次分析模型根据专家咨询表中各级指标体系，初步建立层析分析模型，该结构模型包括3个部分，即目标层-残疾大学生就业心理健康量表的构建，准则层-各个一级指标，方案层-二级指标。
2.4.2判断矩阵及一致性检验结果层次分析法中，判断矩阵元素的值是根据专家对于各个指标的打分情况确定的，通过两个指标的比值，来进行指标的两两比较，两指标相比表示指标间的相对重要程度。计算出各级指标的标准化权重系数后，需要对权重的逻辑性进行检验，即判断权重系数的一致性系数(CI)：CI=其中m为受检验的子目标数，为最大特征根。在0.05的检验水准下，权重系数通过一致性检验，各项指标权重无逻辑错误，一、二级指标分布及权重如图2所示。
2.5量表的信度效度检验
确定量表内容后，对量表进行预调查，共发放问卷106份，回收率为100%，利用率为100%，对数据进行信效度分析如下所示。
2.5.1量表的信度分析
2.5.1.1内部一致性信度量表总的Cronbachα系数为0.95>0.7，量表的内部一致性良好，对各一级指标下二级指标的进行检验Cronbachα系数均>0.7。为了解三级条目的重要程度，分析68个条目中删除每项后的Cronbachα系数是否有大幅度变化，结果显示，删掉每一项后Cronbachα的值并没有发生较大增加，取值均在0.94～0.95范围内，且大多数三级条目的Pearson相关系数高于0.3。
2.5.1.2折半信度将68项条目平均分为两部分，每一部分有34项，第一部分的Cronbachα系数为0.89，第二部分的Cronbachα系数为0.93，折半信度检验结果显示Spear-Brown相关系数为0.84，Guttman-half系数为0.83。2.5.2量表的效度分析在KMO和Bartlett检验中，KMO值为0.78>0.70，说明量表整体效度较好。对量表的结构效度进行检验，除就业意志与就业倾向的相关系数大于就业意志的内部一致性外，其余每个因素内部一致性均大于与其他因素的相关系数。各个条目与一级指标的相关性见表4。对量表的各个题目进行相关性分析，结果显示68项题目中有6道题的内部相关性小于与其他项目的相关性，量表的整体效度良好。
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对68项条目进行探索性因素分析，采用主成分分析法提取5个公因子，正交法进行因子旋转，累计贡献率为58.36%，将新的公因子根据条目内容归纳为个人认知、人格特征、就业压力情感、就业心态及就业意志倾向，旋转后结果如表5所示。量表具体内容已修改至表6，为最终版量表内容。
研究以专家咨询结果为基础，结合预调查的信效度分析结果，效度分析主要使用的是探索性因子分析，其中个人认知及人格特征因子与专家咨询结果符合度较高，另外的压力及情感、就业心态、就业意志倾向3个因子与就业情绪情感、就业意志、就业倾向基本符合。综上所述，最终量表以专家咨询结果为主，参考信效度分析，对部分条目的维度进行调整，最终确定量表各及指标分布如表6所示。
3讨论
残疾大学生就业心理健康量表经过两轮德尔菲专家咨询最终包含个人认知、人格特征、就业情绪情感、就业意志、就业倾向5个维度共68个条目，经信效度检验，具有较高的信度和效度，具有一定适用性，对积极引导残疾大学生就业心理具有借鉴意义和参考价值。
3.1明确个人认知、树立正确就业价值观
量表中个人认知、就业倾向所占权重分别为0.21、0.20，主要包含就业政策、个人职业规划、专业认识、职业需求、就业价值观等方面。对政策的把握和使用也是残疾大学生就业的重要能力[12]，明确认知个人、就业、职业规划、专业等，是做好充分就业准备的表现之一。相关研究表明，多数大学生认为困扰其就业的主要因素包括社会的重视程度、就业政策的知晓情况以及就业信息的获取情况[1]。残疾大学生心理健康水平与其积极的自我认知态度，是否可以正式缺陷以及悦纳自己息息相关，如此才有利于增强心理抗压能力，培养自信，追求更高的发展[13]。因此，量表中设置个人认知和就业倾向指标可以使高校及时了解残疾大学生现状，进而有针对性地加强对残疾人就业扶持政策进行宣传。有条件的高校可以成立专职的残疾大学生就业指导中心[14]，为其提供个性化的就业指导。同时学校应开展针对残疾大学生所学专业的职业指导课程，增强专业体验，提高残疾大学生的职业生涯规划能力。高校学生管理者可通过有关职业规划的测评工具，对残疾大学生进行职业测评与指导，帮助其客观的认识自己，制定科学个性的就业规划[15]。
3.2增强职业能力、坚定就业意志
量表中人格特征、就业意志的权重为0.20，主要包含职业性格、个人气质以及就业持续性等方面。增强职业能力不仅包括职业技能的提升还包括心理素质的加强，这就要求高校的就业教育在传授就业技能的同时，需要帮助大学生积累一定的就业心理资本迎接就业挑战[16]。另外，对残疾大学生的个性特征进行了解后，可根据不同气质发现潜在的心理问题，预测某一类气质类型的人群在面对就业困境时产生就业心理障碍的可能性。就业意志中的内容是对就业自信心、就业希望等就业心理状态进行测量，此项主要用来考察其遭受打击时出现心理问题的可能性，另一方面测量个体在重大压力和生活困境下所表现出的心理韧性对了解大学生是否存在主观就业障碍具有借鉴作用[17]。
3.3调整就业心态、理智就业
在各级标题中就业情绪情感的权重为0.19，主要考察在面临就业时的部分心理状态如盲从、依赖心理、就业心境等。面对严峻就业形势时，部分大学生尤其在就业时经历多次失败后，往往会畏惧竞争，长而久之极易产生自卑与焦虑心理[18]，由主动就业改为被动就业。积极的就业心理体验不仅能够促进残疾大学生就业，也能够减少负向情绪带来的个人心理伤害。因此，必需加强对残疾大学生就业情绪情感的调查，及时发现盲目就业、依赖就业等不良问题，进而及时给予就业指导。——论文作者：王一杰①曾麒丹②刘娜②李华业①刘海霞①程梅②张晓丽②△
