江苏海事船检数据中心升级改造研究
发布时间：2020-03-02
一、引言
"智慧海事"是促进业务监管和服务转型升级，构建现代化综合海事监管服务体系的必由之路。近年来，随着物联网、云计算等新技术的广泛应用，“智慧海事”建设取得了显著成效，给海事监管服务带来了深刻的变化。
随着部海事一级数据中心建设日臻完善，现有业务分布、数据资源及其部属都发生了不小的变化，现有数据中心已无法满足当前的应用需求，本项目围绕“智慧海事”整体业务需求，以资源整合为核心，以信息服务为宗旨，通过建设大数据存储中心、计算中心等基础平台架构，构建统一的数据集成交换服务、综合数据分析应用等，满足国家、部省对政务信息系统整合重构、信息资源共享的要求。
二、核心需求分析
(一)提供海事基础信息服务，为海事综合执法和服务提供信息保障
在数据服务能力方面，以任务、流程驱动的方式，实现管理对象之间的有效关联和船舶安全营运责任各环节联动，为海事综合执法和优质服务提供信息保障。
(二)加强海事内部及与外部单位的数据共享，推进数据开放
横向上，实现各业务部门之间的信息交换与共享，促进各部门、各分支机构间业务协同，包括与直属海事局、水文局等平行单位间的数据交换共享。纵向上，实现信息的上传下达和政令的畅通，实现管理的事前、事中和事后控制。
(三)通过大数据的挖掘分析，为海事宏观科学决策提供重要支持
通过分析海量数据，深度挖掘流量与数据价值，使管理决策更全面、更准确。
三、数据中心升级改造方案
(一)系统总体架构
江苏省地方海事局海事船检数据中心升级改造总体框架可划分为数据采集交换层、数据层、平台层、服务层、应用层。如图1所示。
(二)业务逻辑框架
海事船检数据中心在数据服务能力方面，以任务、流程驱动的方式，实现管理对象之间的有效关联和船舶安全营运责任各环节联动，为海事综合执法和优质服务提供信息保障。同时，依托海事数据资源，开展海事大数据分水运工程析，实现科学决策、精准决策。监管逻辑架构如图2所示
(三)信息资源规划和数据库设计
1.信息资源体系及数据库设计
信息资源体系设计以部海事局共享数据为标准，开展数据资源规划及数据清洗等工作。以适应部局的数据资源规划和全省地方海事现有的业务及数据现状。涵盖部海事下发8类主数据和8个协同数据的信息资源目录和数据标准。
海事船检综合数据库主要分为五个部分：海事基础数据库、海事业务数据库、船舶动态数据库、大数据分析数据库以及配置交换数据库。
2.数据采集汇聚方案设计
数据采集汇聚范围包括：部局下发的共享数据、三级地方海事机构的数据、道路执法监督局、交通工程质量执法监督局的相关数据。针对不同的数据类型采用不同的数据采集方法，如：部省单位下发数据通过API接口实现定期更新;VITS系统数据拟采用kafka进行实时数据推送;CCTV视频数据采用spark streaming 大数据流处理组件，建立实时数据回传通道，保证视频数据的完整性和及时性等。
3.数据交换共享方案设计
数据交换服务采用SOA设计理念，基于商业化的企业服务总线，实现交换共享。针对内部核心业务系统，提供Web Service，数据库同步，文件交换，WebSphere MQ，邮件系统等方式，实现使原有的业务系统改动最小。系统提供自定义数据发布模块，对于系统的部分监管统计数据，通过发布WebService数据访问接口的方式，对外部单位进行共享。各业务系统通过大数据平台开放的数据接口，进行二次开发，建模平台搭建完成后，可以提供各种建模完成后的结果数据的接口。
(四)软件系统建设
系统通过统一用户授权管理和统一用户工作桌面建设，提供常用模块服务，构建信息化系统生态群落，方便其他系统接入，降低后期系统开发的成本，从而为实现省局信息化业务协同平台提供坚实的基础。系统功能架构如图3所示：
四、结束语
海事船检数据中心升级改造实现江苏省地方海事和部海事局之间数据实时交换，推进海事内部及与外部单位的数据开放共享及业务协同，为江苏省地方海事局海事监管工作提供有效的信息化辅助工具，为各项海事服务和管理决策工作提供完整、准确、及时的数据支撑，通过创新海事大数据应用和发展模式，有效提高江苏省内河水域海事监管和决策水平，促进江苏省地方海事局“智能海事”建设。同时，也为打造江苏省交通运输行业数据中心，构建全省交通运输数据资源交换共享与开放服务平台奠定基础。
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