大数据背景下行业人才需求驱动下的实践教学模式改革

发布时间：2019-06-14

　　摘要：本文以应用统计学专业为例分析大数据背景下行业人才需求驱动下的实践教学模式改革方案。应用统计学专业是与数据分析处理联系最为紧密的学科之一。大数据时代的到来不仅为统计学专业的发展带来了前所未有的机遇，同时也带来了巨大挑战。传统的统计学专业已不再适应大数据时代的信息爆发式增长的要求，这就要求我们应该对统计学专业进行重新定位。任何专业人才的培养方式都要顺应社会对人才的需求变化。本文计划从这一方面着手，首先收集近几年应用统计学专业的学生就业岗位信息，然后分析不同岗位群对应用统计学专业人才的需求与技术要求，最后根据统计分析结果设计实践教学模式并进行理论验证。

　　关键词：应用统计学专业;大数据;实践教学模式

　　一、引言

　　目前，越来越多的国家开始重视大数据时代的重要作用。国家统计在2012年9月第7次局务会上指出，政府统计中实用大数据的研究应该尽快提上日程。 2013年可以视为我国政府统计的大数据开局之年。 2015年9月《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号[1 )] 颁布，代表我国正在渐渐进入大数据发展的新时代。

　　二、热门行业需求与实践教学模型的相关性分析

　　应用统计学专业是众多学科中和数据分析关系最为紧密的科学。在大数据时代的背景下，面对的不仅仅是机遇，还有随之而来的巨大挑战。在一年又一年的毕业生人数的急剧增长下，应用统计学专业应该清楚了解本学科的理论方法以及具体应用，增强自身实际操作能力。根据职友集网站收集的最近30天数据，如下图所示：

　　由上图可知，在6018个数据中，新能源行业对于应用统计学专业需求人数大约占到总体的四分之一，互联网/电子商务行业及金融/投资/证券行业分别位居第二第三。其他行业对统计学专业需求人数相对较少，但可以看出，统计学的应用涉及各个领域。表1是几个热门行业对应用统计学专业人才需求与知识技能进行的相关性总结。

　　三、应用统计学专业实践教学模式改革方案

　　根据大数据的分析结果(图1)，以排名前五名的行业作为实践教学的改革依据，即以新能源、互联网/ 电子商务、金融/证券/投资以及计算机软件四个行业所需的人才标准提出实践教学模式改革。具体的改革方案和步骤如下。

　　1.分析新能源、互联网/电子商务、金融/证券/投资以及计算机软件四个行业所需人才技能的共同之处。例如多元统计分析理论及其软件(SPSS、SAS等)使用是上述四个行业的通用技能。根据分析结果设置相应的实践课程，包括实验实践、课程设计实践、实习实践等。

　　2.分析新能源、互联网/电子商务、金融/证券/投资以及计算机软件四个行业对人才需求的不同之处。例如金融/证券/投资行业除了需要统计数据分析的相关实践能力以外，还需要关于经济领域的实践能力，这需要应用统计学专业为学生开设金融投资相关理论教学、实验教学，提供银行、证券公司等实习基地。对于计算机软件行业而言，不仅需要掌握数据分析的理论知识及软件，还需要学生具备较强的编程能力。

　　3.针对新能源、互联网/电子商务、金融/证券/投资以及计算机软件四个行业所需人才技能涉及相应的创新项目，让学生根据自己的兴趣选择参加，可以多选，但是不能不选，设置相应的学分和奖励政策。

　　四、结论

　　大数据时代的到来为应用统计学专业的发展带来了前所未有的机遇和巨大的挑战。本文首先根据大数据的统计结果罗列了对应用统计学专业人才需求最高的一些热门行业，并且从不同热门行业入手分析了不同行业对应用统计学专业人才的知识技能的需求情况。分析结果表明各个行业对应用统计学人才的实践能力都提出了新要求。

　　参考文献：

　　[1]国务院.国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知国发〔2015〕50号[EB/OL]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_ 10137.htm.

　　[2]吴群英,蒋远营,张浩敏,王想,王彬,邓光明.大数据背景下应用统计学专业改革探讨 [J]. 教育教学论坛,2016, (43): 101-103.

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