大数据融入商业经济管理中的问题与作用探讨
发布时间：2021-11-30
摘 要：高新技术的不断发展，从根本上改变了社会发展模式，特别是大数据技术的成熟，给我国商业经济管理带来了一定的影响。以大数据技术为基础开展商业经济管理，具有增加商业经济价值链、记录用户行为和用户细分、强化企业数据技术队伍、增加企业高层决策准确性的优势作用。因此，必须要充分了解大数据融入商业经济管理中的问题，并以此为基础调整原有商业经济管理策略，保证企业能够在复杂的市场条件下稳定经营。
关键词：管理;商业经济;大数据问题;作用;策略
中国特色社会主义市场经济的高度发展，从根本上提升了企业经营的便利性，同时也使得企业之间的竞争越来越激烈，过去的经济管理模式显然已经无法满足新时期的发展需求。而具有数据种类较多、数据价值密度较低、数据量较大等一系列特点的大数据技术的出现，则改变了企业商业经济管理的模式和基础。在这种情况下，企业方面必须要尽快认识到大数据技术的重要性，以其为基础挖掘大数据当中存在的信息和商机，从而在复杂的生存环境下占得一席之地。
1 大数据的应用特征
1.1 数据量较大
大数据技术涉及大批量的数据信息，这一特征是大数据技术的根本性特征，其拥有这一特征的原因有两点：第一，在信息化技术和互联网技术不断发展的今天，越来越多的企事业单位、个人开始使用网络服务，在网络平台上搜索有效信息的频率越来越高。然而在过去网络技术不发达时，只有一些拥有电脑的企事业单位才能够从网络获取数据、能够在网上发布数据信息的单位更是少之又少。通过今往对比不难发现，网络用户发布数据、获取数据的便利性越来越高，正是大数据技术数据量较大的原因。第二，目前我国的信息传输技术越来越发达，这使得人们能够通过更加便捷的方式获取信息、获取更多种类的信息。但是在网络信息技术不发达的过去，人们只能从网络上获得文字信息、音频信息等，整体数据量比较小，而在第四代及第五代通信技术的支持下，人们开始从网络平台上获取图像数据等，这从某种程度上提升了数据量，大数据技术自然也就涉及越来越多的数据信息。
1.2 数据价值密度较低
数据价值密度较低是大数据技术的特点，在过去的数据信息收集过程中，受到技术和传输的影响，不得不对信息进行初步压缩和处理，这就导致数据的完整性大幅度下降。而在大数据技术中，信息的全部细节都能被保留下来，人们可以直接应用原始数据，更加清晰地了解数据细节。但是，在使用原始数据的过程中，人们又会向其中添加许多没有实际意义的信息，这导致大数据技术下信息的使用价值上升、价值密度越来越低。
1.3 处理速度较快
处理速度快是大数据技术的标志性特征，和过去的数据处理技术比起来，这一特征更加明显。在网络技术越来越完善的今天，生成数据、传播数据、收集数据的难度越来越低，这就使得数据数量短时间内大幅度激增，给信息处理速度提出更高要求。只有不断提升信息处理速度，才能让数据得到即时应用，某个数据的处理结果如果在1s以后得出，该数据就将失去参考价值，在这种情况下大数据技术的信息处理速度越来越快。
1.4 数据种类较多
数据信息的种类多样化属于大数据技术的根本性特征。在过去的信息处理过程中，涉及的数据量比较小，数据也无需进行二次筛选，整体的结构化数据非常简单而且容易处理。但是在大数据技术高度发展的今天，越来越多非结构性数据开始出现，这类数据普遍没有结构属性，自然也就不能以标准化的方法进行处理。现在互联网平台上很多常见的数据都属于非结构性数据，比如图片、影像等都是比较具有代表性的非结构数据，其中往往包含大量的信息和数据，这就提升了大数据技术涉及的数据种类。
2 大数据在商业经济管理中的问题
2.1 数据系统框架存在缺陷
现阶段，中国的大数据技术已经取得了一定的研究成果，然而受到起步时间短等因素的影响，将其应用到商业管理当中以后，常会出现一些严重问题，比如数据扩展性差、成本比较高等，都直接影响了商业经济管理的速度和质量。归根结底，这些外在的问题，都是由于数据系统框架存在缺陷导致的，因此尽快解决这一问题可谓是势在必行。
2.2 大数据的真实性难以保证
互联网技术的不断成熟使之服务范围越来越大，人们对互联网的依赖度也不断提升，在这种情况下，网络信息的数量自然成倍增长。在现实生活中，人们每天都要接触大量的信息，然而这些信息鱼龙混杂、真假难以辨别，如果不能合理筛选真实数据信息，人们的生活将会受到严重的负面影响。而将这一问题延伸到商业经济管理中，其危害性就会更加明显，企业管理层很可能根据错误的数据作出错误的决定，直接导致企业陷入经营困境。
2.3 大数据的更新速度不尽如人意
在大数据技术越来越受关注的今天，很多企业开始认识到利用大数据技术开展商业经济管理的重要性，并且在实践中进行了尝试。然而，大数据更新速度比较慢的问题，却给企业的商业经济管理带来了一定的挑战，企业管理人员无法第一时间获取准确的数据，自然也就无法审时度势作出最符合企业利益的选择，因此必须尽快地提升大数据更新速度。
3 大数据在管理商业经济中的作用
3.1 增加企业高层的决策准确性
市场经济的快速发展，为中国企业提供了稳定、充满机遇的经营环境，同时也使企业之间的竞争越来越严重，只有把握时代发展方向、跟上技术进步的企业，才能在这样的复杂条件下赢得生存和发展的机会。企业的管理层务必要结合企业未来发展目标，做好数据信息的分析和应用，根据大数据确定市场的取向和需求变化情况，对大量数据进行有效筛选，以最合理、最可靠的数据为基础开展工作，才能保证企业的长远发展。不难看出，大数据在这个过程中扮演了不可取代的角色，具有增加企业高层决策准确性的作用。
3.2 强化企业数据技术队伍
借助大数据技术开展数据信息分析并非易事，要想做到这一点，企业方面必须建立专业性的技术团队，并对每个工作人员的能力进行反复强化，才能更好地发挥大数据技术的优势。根据实际工作经验来看，大数据技术人员需具备突出的观察力和执行力，能够准确把握市场的变化情况，并以此为基础及时给出反馈。企业方面应为这类技术人员提供支持，鼓励引导他们学习更加先进的大数据技术应用方法，并加强考核确认他们的学习效果，而经过这一过程后，企业数据技术队伍的综合能力将大幅度提升。
3.3 增加商业经济价值链
大数据技术的完善和普及，从根本上改变了企业商业经济管理的背景，在为企业发展提供机遇的同时，也给企业发展带来了挑战。企业要不断提升大数据利用能力，从而更好地与市场发展情况进行融合，让企业能够以更贴合市场需求的经营方案获取市场认可，进而得到更多的经营收益。另外，借助大数据技术，企业还能更加准确地了解客户信息，并以此为基础明确客户需求，从而调整运行方法，提升客户对企业的信任度，优化企业的经济收益，增加商业经济价值链。
3.4 记录用户行为和用户细分
以大数据技术为基础对用户行为进行记录，对企业的商业经济管理具有突出的现实价值。在电商平台服务越来越周到的今天，每个人多多少少都接触过在线购物，而在这个过程中，他们的查询行为、购买行为都在大数据监控之下。企业可根据大批量消费者信息进行研究分析，精确定位目标客户群体，并优化消费者消费体验，比如现在一些电商就推出了商品组合服务，即根据消费者的搜索记录、购买记录判断其需要的其他产品，并在其购买页面上给出推荐搭配，这样既方便了消费者，又能够提升商品销售量，可谓是一举两得。不难看出，大数据技术能够记录用户行为，而企业则能够借此实现用户细分和服务细分。
4 大数据背景下商业经济管理措施
在大数据技术越来越发达的今天，企业的商业经济管理迎来了新的发展契机，企业方面需尽快创新商业经济管理理念，打破过去的管理思路，提升自身对市场需求的了解程度，更好地掌握消费者的产品需求，从根本上改善与市场脱轨、不了解消费者喜好等一系列问题。具体来说，大数据背景下商业经济管理措施包括以下几点。
4.1 创新管理模式
大数据时代的到来，对企业来说既是机遇也是挑战。过去的商业经济管理模式显然不再具有合理性，企业方面需根据实际情况，找到商业经济管理中存在的不足之处，并对其进行完善。比如，现在部分企业已经建立了人性化、科学化的全新管理原则，并以此为基础调整了商业经济管理的方法，充分借助大数据技术开展信息数据的统计分析工作，通过定量、定性同步研究的方式，挖掘过去商业经济管理模式中存在的不足，并进行管理模式的创新，有效提升了企业在新时期的适应能力。
4.2 创新管理途径
在市场经济进入发展新时期的今天，企业面临的发展机遇与日俱增，在这种情况下尽快创新经济管理途径，无疑能强化企业在行业中的优势地位，还能够提升企业创新发展水平，可谓是一举两得。实际上，企业商业经济管理途径创新，必须要以大数据为基础，企业在应用、分析和处理大数据的过程中，将会发现传统管理途径的不足，进而进行有效地改进，这对企业长远发展十分重要。具体来说，企业跟踪收集企业发展数据和市场变化数据，对两者进行细致对比，借助数据管理系统明确自身发展中的不足，以此为基础确定未来一段时间的商业经济管理方法。同时，还需要在创新的过程中加强反思审视，对改革期的商业经济数据进行分析，找出其中仍旧存在的问题进行二次调整，从而彻底提升管理途径的合理性。除此之外，想要保证大数据与商业经济管理的融合效果，企业方面还需要尽快转变决策主体，让基层员工参与到决策过程中去。实际上基层员工往往最了解企业经济发展、商业行为缺陷，因此打开决策发言渠道、实现群体创新，从中获得更具有参考价值的基层数据，是未来企业发展的必然选择。
4.3 明确企业会计信息的发展方向
大数据技术的进步、商业经济管理的变革，都给企业的长远发展带来了一定的影响，为保证稳定经营，企业应尽快明确会计信息发展方向。根据会计信息项目的特征，重构财务报告管理方案，确定企业未来的发展方向，使企业能够在清晰目标的指引下高效运行。在今后的发展中，企业应将会计工作重点放在预测、分析上，并及时调整会计信息统计方法，降低会计管理失误的可能性，为企业经营提供有力支持。同时，企业管理层人员还需要尽可能优化企业发展价值，借助大数据分析结果，确定未来的新产品和新服务，根据企业面临的问题，调整会计人员的工作思维和专业能力，要求他们学习会计电算化相关技术，保证大数据时代下企业会计人员的工作能力，为商业经济管理的发展提供有力支持。
4.4 关注企业价值内涵及驱动因素变化
除上述几点商业经济管理策略外，在大数据时代下，企业的商业经济管理工作愈发复杂，必须要关注价值内涵和驱动因素的变化，从根本上发挥大数据的作用。在财务管理工作中，树立以获取更多经济利益为根本的新目标，并牢牢把握住企业价值内涵和驱动因素，对企业的价值来源进行分析，对净资产、实际利润等进行细致计算，为企业的发展提供新的可能性。就目前我国的社会经济建设情况来说，市场发展速度越来越快、需求方向不断变化，对企业的商业经济管理有一定的影响，因此必须通过相应的手段，提升自身的综合竞争能力。就现有商业经济管理模式的发展潜力进行研究，对其中存在的不合理之处进行调整，以产品创新、服务创新为驱动，保证企业能够在激烈的竞争下保持稳定经营。同时，还需要对企业的筹资渠道进行创新，利用大数据技术确认企业经营数据变化趋势，并重构资金投入方案，保证每一笔资金都能发挥应有作用。总体来说，就是要以大数据技术为基础，尽快认识到自身的价值水平、优化发展驱动因素，保证企业的长久稳定发展。
5 结语
大数据技术越来越成熟，它的战略性应用价值也越来越明显，以大数据为基础进行信息的专业化处理，能够获取数据背后表现出来的规律和特征，进而为数据分析主体创造更多的经济效益。大数据融入商业经济管理，是一种新的尝试，具有增加企业高层的决策准确性、记录用户行为和用户细分、有利于企业及时改进更新产品等一系列作用。企业应在充分意识到大数据商业经济管理问题的同时，做好管理模式、管理途径等方面的创新，达到提升商业经济管理水平的目标。——论文作者：边防
参考文献
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