地理国情监测成果应用于自然资源生态质量评价的思考

发布时间：2020-05-07

　　摘要:生态文明建设是实现经济可持续发展的必然要求和重要方向。围绕生态文明建设对地理国情监测工作的根本需求，立足自然资源资产特点，以延安市为试点，从生态质量评价的角度，论述在推进生态文明建设过程中地理国情监测工作的作用和机制。

　　关键词:地理国情监测;生态文明建设;生态质量评价;评价指标

　　生态文明建设是实现经济可持续发展的必然要求和重要方向。将生态文明建设列为建设中国特色社会主义“五位一体”的总布局之一，成为全面建成小康社会任务的重要组成部分[1]。《生态文明体制改革总体方案》要求树立“自然价值”“自然资本”“山水林田湖”及大气是一个生命共同体的理念。在生态文明探索过程中，定期开展生态环境评估是检验生态建设成效的有效手段[2]。因此，有必要建立一套突出反映自然资源生态质量状况的指标评价体系，定期开展生态质量状况评估，便于及时发现生态文明建设过程中取得的成就和存在的问题，有利于地方政府更好地从生态保护和绿色发展的角度选择合适的发展路径，同时，评价结果也是领导干部责任追究和自然资源离任审计等生态文明制度改革的重要技术支撑[2]。

　　本文围绕生态文明建设对地理国情监测工作的根本需求，立足自然资源资产特点，从生态质量评价的角度，论述在推进生态文明建设过程中地理国情监测工作的作用和机制。

　　1资料整理与分析

　　1.1测绘资料

　　1.1.1地理国情资料

　　地理国情资料包括第一次地理国情普查和地理国情监测成果，现势性为2018年6月30日。该数据用于客观描述2015―2018年自然资源资产现状，主要包括4个方面的内容，见表1。

　　1.1.2中、低分辨率遥感资料

　　1)LANDSATTM中分辨率的遥感影像数据。2015―2018年LANDSATTM中分辨率遥感影像数据，主要时相为5―9月，共有9个波段，1～7以及9波段的空间分辨率为30m，第8波段为15m分辨率全色波段。该数据是林地资源质量评价的数据源。

　　2)MODISNDVI产品。2015―2018年MODISNDVI(归一化植被指数)产品，利用MODIS卫星影像进行15天NDVI合成计算，分辨率为250m。本项目需收集5―9月的NDVI产品，该数据是草地资源质量评价的数据源。

　　1.2行业部门专业资料

　　国土、农业、林业、环保、住建等部门提供的相关行业部门资料，内容包括:

　　1)相关行业部门的规划资料，主要包括《城市总体规划2015―2030》《土地利用总体规划》及土地规划数据库，规划资料是基本农田、禁止建设区范围等数据的来源;

　　2)水质监测资料，环保部门公布的水质监测资料;

　　3)大气监测资料，环保部门公布的大气监测资料;

　　水质监测资料和大气监测资料是水资源和大气资源质量指标的数据来源。

　　2技术方法

　　2.1自然资源生态质量评价流程

　　基于生态环境的基本特征，根据评价年份，选择相应年份的地理国情普查数据及基础性地理国情监测数据为数据源，评价流程如图1所示。

　　2.2自然资源生态质量评价体系

　　2.2.1评价指标

　　自然资源生态质量指数反映区域自然资源生态质量的整体状态。由林草资源指数、土地资源指数、水资源指数、大气资源指数、矿产指数等5个指数构成，如图2所示。

　　2.2.2指标权重

　　使用专家评分法和层次分析法确定指标权重。指标权重是通过专家打分法获得的，权重代表了不同指标对总指标的影响程度。利用层次分析法，将收集的专家打分值进行层次模型化，得到各指标的权重值。

　　2.2.3指标标准化

　　将测绘资料及专业数据进行处理与计算，获取各评价指标的具体数值，但由于各项指标间的量纲不统一，缺乏可比性，因此需要对指标进行数值标准化，以反映各项指标对环境的影响。通过等级划分的方式实现指标数值标准化。

　　对评价体系中每个指标的数值依据大小划分出5个等级，标准化分值对应60～100区间，等级越高，分值越高，生态环境质量越好。其中，5级，100分;4级，90分;3级，80分;2级，70分;1级，60分。

　　3自然资源资产生态质量评价

　　3.1研究区概括

　　本文选取延安市为研究试点。延安市位于黄土高原中南部、陕西北部，属黄河中游地区，黄河水系;气候属高原大陆性季风气候，北部属半干旱地区，南部属半湿润地区。延安市的地貌有黄土高原沟壑区、黄土丘陵沟壑区、黄龙山子午岭土石山区3类，具有丰富的矿产资源。

　　3.2指标计算

　　对延安市2015年地理国情普查数据、2016―2018年基础性监测数据、卫星影像数据、专题资料数据按需求进行处理，并分类开展统计分析工作。按照表3评价指标的内容，依次提取2015―2018年延安市自然资源生态质量评价指标数。

　　3.3指标等级划分

　　按照指标的生态效应，将指标按照以下计算方式进行等级划分，见表4。

　　表4中，A为基准年评价指标值，x%为固定百分比，所有等级划分范围均采取左开右闭。

　　2015年为评价初始年份，根据分指标计算结果、等级划分标准和指标等级分值表，获得延安市2015―2018年生态环境质量评价指标等级和等级分值。

　　3.4指标权重

　　本文利用专家打分的方法进行指标权重调查，收集了来自地矿、测绘、国土、环保、高校等不同部门相关领域的8位专家的打分表。根据专家对各指标间的相对重要性进行打分，然后再使用层次分析模型将指标打分值进行数据处理，最终得出各项指标的权重值。

　　3.5自然资源资产生态质量综合评价

　　截至撰稿时，由于2018年大气资源、水资源资料在数据收集时环保厅还未公布，因此这2项资料收集不全，相应的这2项审计指标无数据，因此无法计算延安市2018年自然资源生态质量综合指数(EQI)，但能计算分项指数。2015―2017年资料齐全，各项指标值均能统计。通过EQI的计算公式，延安市2015―2018年各评价指数及生态环境质量综合评分值见表5。

　　从2015年到2017年，延安市自然资源资产生态质量差值-1<ΔEQI<1，说明自然资源开发、利用过程中，延安市自然资源资产生态环境情况无明显变化。

　　4结语

　　针对当下生态环境相关评估比较薄弱的现象，本文尝试构建了适用于自然资源资产的生态环境质量状况评价指标体系，并结合延安市实际情况，利用层次分析法和专家打分法，确定了各级指标权重，通过计算延安市EQI综合指数，发现在研究期间内生态环境质量总体无明显变化。

　　延安市林草资源、土地资源、水资源指数在2015―2017年分别有所上升，但矿产资源下降明显，因此要严格限制矿产开发，特别是禁止开发区内的矿产开发，形成常态化的监管机制，确保禁止开发区内生态功能的稳步提升。

　　建议可将该评价体系纳入陕西省生态文明建设对领导干部的政绩考核中，为生态文明建设提供有效保障。

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