库区环境调研分析论文怎么发表
发布时间：2019-12-05
森林防炎机器人应用技术是目前正在探索和研究的一个领域，关于森林防火机器人应用技术方面的期刊和文献是非常少的。不过，随着研究的深入，森林防炎机器人应用技术不断成熟，这方面的论文也会越来越多。下面小编给大家整理了一些与森林防炎机器人应用技术有关期刊和文献，供大家参考。
一、森林防火机器人应用技术期刊
《森林防火》(季刊)创刊与1983年,是国家林业和草原局主管、南京森林警察学院主办的综合性科技期刊，《森林防火》以宣传森林防火方针政策，普及森林防火知识，交流森林防火管理经验和先进的防火技术，介绍国内外森林防火管理技术为办刊宗旨。目前，设有：组织管理、林火研究、林火监测、林火扑救、航空护林、生物防火措施六个栏目。
《绿色中国》(半月刊)创刊于2004年，是由国家林业局经济发展研究中心主办的国内外公开发行的刊物。本刊立足中国生态文明建设和林业发展理论与实践，致力于发表研究林业改革，林业生态体系、林业产业体系、林业生态文化体系建设，生物多样性保护过程中多种深层次问题的具有原创性高水平的理论文章及案例解析报告，以推动中国现代林业建设和发展。
二、森林防火机器人应用技术相关论文文献：
论文文献1、陈嘉浩森林防火进入机器人时代——来源：《绿色中国》
摘要：森林是世界的主要碳库，对于维持全球气候与环境的稳定性起着关键作用;而森林大火则会烧毁大量林木，带来严重的环境灾难，包括加剧碳排放和全球暖化，带来生命及财产损失。国家林业局数据显示，中国每年大约有2%的森林因火灾而遭受严重破坏，面积相当于28个香港。
关键词：森林防火;机器人;环境灾难;国家林业局;全球气候;森林大火;全球暖化 财产损失;
论文文献2、基于LabVIEW和数据融合的防火机器人控制系统——来源：《测控技术》
摘要：针对现有防火检测系统误报率高、设备数量不足且不能灵活移动的问题,利用LabVIEW平台设计了一种防火机器人控制系统。操作人员远程操作机器人代替检查人员进行巡逻,同时将机器人所处位置的环境数据采集并发送到上位机,采用BP神经网络算法和多传感器数据融合技术进行火灾概率预测,提高了火灾报警的准确率,也可对存在火灾安全隐患的环境进行预警。
关键词：数据融合;BP神经网络;防火机器人; 火灾预警;
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